Selection-based Structured Reasoning(SSR), 효율적인 멀티모달 검색 에이전트를 향하여

SSR은 멀티모달 검색 에이전트의 추론을 사전에 정의된 재사용 가능한 후보 중에서 선택하는 방식으로 바꿔, 턴당 추론 지연 시간을 90% 이상 줄인다고 밝혔다. 질문별 전체 추론 지연 시간은 28~54% 감소했으며, 2B와 4B 모델로 진행한 7개 멀티모달 검색 벤치마크에서 같은 규모의 주요 검색 에이전트에 필적하는 평균 성공률을 보였다. 강화학습과 지도 파인튜닝 모두에서 과제 성능을 떨어뜨리지 않으면서 효율을 높였다.