AI at Meta· @AIatMeta · X·· 4시간 전AI 점수34
AI 요약
오늘 Meta는 자사 가장 작고 효율적인 모델 「Muse Ember」를 발표했다. 복잡한 추론 수행과 일상적인 AI 에이전트 업무를 위해 설계되었다. Muse Ember는 여러 앱에 걸친 워크플로를 진행하고, 도구를 순서대로 호출하며, 테스트를 실행해 겨냥한 코드 수정을 수행할 수 있다. 100만(1M) 토큰 컨텍스트 윈도우와 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오의 네이티브 이해를 지원해 대규모 문서 묶음과 다양한 입력도 처리할 수 있다.
본문
Today we're introducing Muse Ember, our smallest and most efficient model, built for complex reasoning execution and everyday agent work.
Muse Ember can carry workflows across apps, call tools in sequence, run tests and make targeted code fixes. With a 1M-token context window and native understanding of text, images, audio and video, it can also work across large document sets and varied inputs.
출처: AI at Meta · x.com