Google Research, 추론 우선 합성 데이터 생성 프레임워크 「Simula」 소개

Google Research는 추론 우선 합성 데이터 생성 프레임워크 「Simula」를 소개했다. 데이터셋 전체를 메커니즘 설계로 다루며, 시드 데이터에 의존하지 않고 데이터를 생성한다. Gemini 2.5 Flash를 교사 모델, Gemma-3 4B를 학생 모델로 하여 5개 영역에서 평가했으며, 각 영역에서 최대 512K개의 데이터 포인트를 생성했다. 모든 영역에서 Simula는 단순한 베이스라인보다 높은 성능을 보였고, 더 적은 샘플 수로도 하위 태스크의 성능을 웃돌았다.