Hugging Face Daily Papers·· 20일 전AI 점수35
Self-HPO, 하네스와 정책을 번갈아 최적화하는 자기 진화형 코딩 에이전트 제안
Self-Evolving Coding Agents via Harness-Policy Optimization
AI 요약
Self-HPO는 코딩 에이전트의 하네스(harness)와 정책을 번갈아 최적화하는 재귀적 프레임워크다. Qwen3.5-35B-A3B의 3개 코딩 벤치마크 평균 resolve rate는 57.8%에서 64.8%로 향상되어, 하네스만 또는 정책만 최적화한 베이스라인을 넘어섰다. 분포 외 설정에서도 효과가 일반화되며, Pass@1과 Pass@k 모두에서 베이스 에이전트를 개선한다.
출처: Hugging Face Daily Papers · huggingface.co