AI 에이전트를 기업의 지식에 연결하기

경영진 300명을 대상으로 한 조사에 따르면, 에이전트형 AI 프로젝트 가운데 실제 운영 단계까지 가는 비율은 평균 34%에 그쳤으며, 지식과 컨텍스트의 부족이 주요 원인 중 하나로 꼽힌다. 실운영을 먼저 추진하고 있는 선도 조직에서는 파일럿 단계를 넘어 진행되는 프로젝트가 평균 61%였고, 특히 의미 기반(시맨틱) 지식이 강한 것으로 나타났다. 데이터 파편화를 과제로 꼽은 응답은 55%였으며, 투자 우선순위로는 RAG와 지식 그래프 등이 앞섰다.