MAPL-EMIT, 딥러닝으로 우주에서 메탄 배출원을 전 세계 규모로 지도화

Google Research는 NASA의 EMIT 초분광 데이터에서 딥러닝으로 메탄 플룸(배출원에서 퍼져 나가는 띠 모양의 메탄 가스)을 탐지하는 "MAPL-EMIT"를 개발했다고 밝혔다. 전문가가 주석을 단 플룸에 대한 재현율은 84%였으며, 기존 matched-filter 방식보다 높은 신호 대 잡음비를 보였다. 플룸 데이터베이스는 Earth Engine에, 학습된 모델과 합성 플룸은 Kaggle에, 추론 라이브러리는 GitHub에 공개되어 있다.