OpenAI, GPT-6로 COBOL 등 레거시 언어 성능 향상 발표

OpenAI는 COBOL과 Fortran처럼 학습 코드가 적은 '저자원 언어'에서 성능이 향상됐다고 발표했다. 20개 언어를 대상으로 한 MultiLangBench에서는 추론 노력을 최대로 설정한 GPT-6 Astra가 평균 87.4%의 테스트 합격률을 기록해, GPT-5.6 Terra의 약 38%에서 상승했다. COBOL 마이그레이션 벤치마크에서는 GPT-6.1 Sol이 낮은 추론 노력으로 86.6%의 정확도에 도달해, GPT-5.6 Sol의 5.4%를 크게 웃돌았다.