Mistral AI, Devstral Medium 발표 및 Devstral Small 1.1 공개
Upgrading agentic coding capabilities with the new Devstral models
Mistral AI는 All Hands AI와 협업해 코드 특화 모델 Devstral Medium을 발표했으며, Devstral Small은 Devstral Small 1.1로 업데이트했다. Small 1.1은 240억 파라미터 규모로 Apache 2.0 라이선스에 따라 공개됐으며, SWE-Bench Verified에서 Small 1.1은 53.6%, Medium은 61.6%를 기록했다.
Devstral Small 1.1은 이전 버전과 같은 아키텍처의 24B 파라미터 모델로, Apache 2.0 라이선스로 공개됐다. SWE-Bench Verified에서 53.6%를 기록했으며, test-time scaling을 쓰지 않는 오픈 모델 중 최고 수준이라고 설명하고 있다. OpenHands와의 조합에 강하고, Mistral function calling과 XML 형식을 모두 지원해 다양한 프롬프트와 에이전트 환경에 쉽게 적응한다고 한다.
Devstral Medium은 자사 API를 통해 제공되며, SWE-Bench Verified에서 61.6%를 보였다. 비용과 성능의 파레토 최전선에 있으며, 가격은 4분의 1 수준이면서 Gemini 2.5 Pro와 GPT 4.1을 웃돈다고 주장한다. 온프레미스 자체 인프라에 직접 배포하거나 엔터프라이즈용 맞춤 파인튜닝도 지원하며, Mistral Code의 기업 고객과 파인튜닝 API에서도 이용할 수 있다.
API 모델명은 devstral-small-2507과 devstral-medium-2507이다. Small은 입력 $0.1/M 토큰, 출력 $0.3/M 토큰으로 Mistral Small 3.1과 같은 가격이다. Medium은 입력 $0.4/M 토큰, 출력 $2/M 토큰으로 Mistral Medium 3과 같은 가격이다. Small 1.1은 모델 카드에서 바로 써볼 수 있으며, Medium의 자체 환경 도입이나 커스터마이즈는 문의가 필요하다.
Mistral AI는 영향력이 큰 모델을 오픈소스로 공개하는 방침을 내세우고 있다. Small은 로컬 배포가 쉬운 오픈 모델로, Medium은 API를 통해 높은 성능을 원하는 개발자와 기업을 위한 모델로 자리매김하고 있다.
출처: Mistral AI News · mistral.ai