Controlling Biology：Helmholtz Munich의 Fabian Theis가 말하는 Virtual Cell과 생물학의 제어

Helmholtz Munich의 Fabian Theis는 기존 데이터를 이용한 섭동 예측이 복잡한 알고리즘을 필요로 할 만큼 어려운 문제는 아니라고 보며, 다중 스케일·다중 모달 생물 데이터로 분자에서 장기, 개체까지의 변화를 예측하는 데 집중해야 한다고 말했다. 배경으로는 Biohub, NIH, DOE, Google, Meta가 18억 달러 규모의 투자를 발표한 사실이 있다. 한편 2025년 Arc Virtual Cell Challenge에서는 고도의 모델이 상수 기준선(constant baseline)에 지는 경우가 많다는 지적이 나왔다.