Hugging Face Daily Papers·· 21일 전AI 점수22
Mosaic: 멀티 세션 에이전트형 강화학습
Mosaic: Multi-Session Agentic Reinforcement Learning
AI 요약
Mosaic는 여러 세션에 걸치는 에이전트형 강화학습 기법으로, BrowseComp에서 컨텍스트 압축과 하위 에이전트 분기 두 측면 모두에서 브로드캐스트 베이스라인을 넘어섰다. ReAct 스타일 에이전트 루프에서 Qwen3.5-4B를 사용했으며, REDSearcher의 심층 검색 과제 1,000건으로 학습했다. 평균 세션 수도 적다.
출처: Hugging Face Daily Papers · huggingface.co