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#Meta

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10월 15일목
  1. AI at Meta58

    AI at Meta는 Muse Spark 1.3과 Muse Wonder를 활용한 인간 주도 연구 스캐폴드로 AI가 의료 연구를 어떻게 가속할 수 있는지 검증하고, 연구 원고 10편을 공개했다. 시스템은 익명화된 500만 건의 후향적 전자 의무기록과 공개 데이터에 접근할 수 있었으며, 연구는 의료 전문가가 수행했다. 자세한 내용은 연구 블로그 https://go.meta.me/3U06wvD 에서 확인할 수 있다.

10월 12일월
  1. Apple Machine Learning Research42

    SELFCOMPACT, 언어 모델 에이전트가 스스로 문맥을 압축하는 기법

    SELFCOMPACT는 모델 스스로 문맥을 언제, 어떻게 압축할지 결정하는 에이전트용 스캐폴드다. 압축 도구와 압축해야 할 때와 억제해야 할 때를 정하는 경량 루브릭을 결합해, 파인튜닝 없이 적응형 압축을 구현한다. 6개 벤치마크(경쟁 수학과 에이전트형 검색)와 7개 모델로 평가한 결과, 고정 간격 요약과 같거나 그 이상의 성능을 더 적은 토큰 비용으로 달성했다. 수학에서는 요약을 하지 않은 베이스라인보다 최대 18.1포인트, 에이전트형 검색에서는 5~9포인트 높았으며, 문제당 비용은 30~70% 낮았다.