본문 바로가기

#DeepSeek

오늘 0건
10월 20일화
  1. Latent Space62

    AINews:DeepSeek V4.1 Flash 1017、MiniMax M3.1 Flash、Mercury 3 등 10월 16~19일 AI 동향 정리

    Latent Space의 AINews가 10/16~10/19 동향을 정리했다. DeepSeek V4.1 Flash 1017은 총 552B 파라미터·활성 16B, 1M 토큰, MIT 라이선스의 MoE 모델이며 AA Intelligence Index는 45다. MiniMax M3.1 Flash는 가중치를 10월 23일 공개할 예정이다. Mercury 3, Meta Muse, Anthropic Public Benefit Fund 등도 다룬다.

  2. Search: AI launches62

    MiniMax, M3.1 Flash 공개… 업무 벤치마크에서 DeepSeek과 Opus 5 앞서지만 환각률 93%

    MiniMax가 기업 워크플로, 코딩, 컴퓨터 조작용 신규 모델 M3.1 Flash를 공개했다. Artificial Analysis의 Intelligence Index에서 42점을 기록해 전작 M3의 29점보다 13포인트 올랐고, 작업당 평가 비용은 약 0.51달러에서 약 0.22달러로 낮아졌다. 반면 AA-Omniscience에서는 환각률이 93%로 높게 나타났다. API 가격은 입력 100만 토큰당 0.15달러, 출력 0.60달러다.

  3. The Decoder39

    MiniMax M3.1 Flash, 중국 AI 가격 경쟁은 바닥이 보이지 않는다

    MiniMax가 추론 모델 「MiniMax M3.1 Flash」를 공개했다. Artificial Analysis Intelligence Index에서 42점을 받아 이전 모델인 M3보다 13점 높으며, 작업당 비용은 절반 이하로 떨어졌다. API 가격은 입력 100만 토큰당 $0.15, 출력 100만 토큰당 $0.60이며, 컨텍스트는 최대 100만 토큰이고 텍스트와 이미지를 처리할 수 있다. 한편 Artificial Analysis에 따르면 환각률은 93%로 보고됐다.

10월 19일월
  1. Search: AI launches26

    DeepSeek-V4.1-Flash-1017, HLE 점수 최대 42.6 기록

    DeepSeek가 V4.1-Flash의 소규모 업데이트 버전인 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 10월 17일 웹사이트, 앱, 개발자 플랫폼에서 공개했다. HLE 점수는 36.8~42.6으로, 기존 V4.1-Flash의 36.8~39.1을 웃돈다. DeepSeek는 벤치마크 성능 향상, 작업 완료 속도 개선, 출력 길이 단축을 장점으로 꼽았다.

10월 17일토
  1. The Decoder58

    DeepSeek, 에이전트 성능을 높인 V4.1-Flash-1017 공개… 검색 API도 외부 개방

    DeepSeek는 Flash 모델의 업데이트 버전인 DeepSeek-V4.1-Flash-1017을 공개했다. 공식 사이트, 앱, API에서 이용할 수 있으며, 가중치는 Hugging Face와 ModelScope에서 오픈소스로 공개됐다. 회사는 DeepSWE에서 평균 태스크당 약 0.20달러로 77.0%를 달성했다고 밝혔다. 사내 검색 엔진인 Search & Fetch API도 개발자에게 제공한다.

9월 10일목
8월 21일금
  1. DeepSeek62

    DeepSeek는 실험적 멀티모달 모델 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp를 DeepSeek API Platform에서 공개했다. 텍스트 능력은 DeepSeek-V4-Flash와 동등하며, 멀티모달 에이전트 계열 벤치마크에서는 V4-Flash보다 크게 향상되어 Opus-4.8에 근접한 수준에 이르렀다고 밝혔다. 이용은 model='deepseek-v4-flash-vision-exp'로 지정하며, DeepSeek Harness 0.1.1도 같은 날 공개되었다.

8월 13일목
8월 2일일
  1. Interconnects (Nathan Lambert)48

    오픈 모델 최신 동향을 정리한 「Artifacts #23」, Laguna S2.1·Inkling·Kimi K3 등

    오픈 모델 최신 동향을 정리한 「Artifacts #23」에서는 Thinking Machines의 Inkling(975B-A41B MoE)과 Kimi K3 등을 다룬다. Tencent는 Hy3(295B-A21B MoE)의 라이선스를 Apache 2로 변경했다. Kimi K3는 비상업용 라이선스이며, 추론·파인튜닝 사업자에게는 상업 계약이 요구된다.