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AWS, 에이전트 평가 프레임워크 UAEF 발표
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UAEF는 프레임워크에 의존하지 않고 AI 에이전트를 평가하는 시스템이다. 어댑터가 LangGraph, LangChain, Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore 등의 실행 기록을 공통 트레이스 형식으로 변환하고, 7개 품질 차원에 걸친 36개 내장 지표로 점수를 산출한다. 결과는 Amazon DynamoDB와 Amazon S3에 저장되며, 통신, 의료, 금융 분야의 12개 조직이 출시 전 에이전트 버전을 비교하는 용도로 활용했다.
AWS Machine Learning Blog 발췌
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11월 12일
- AWS Machine Learning BlogUAEF: AI 에이전트의 클로즈드 루프 평가를 수행하는 프레임워크 비의존 시스템
UAEF는 프레임워크에 의존하지 않고 AI 에이전트를 평가하는 시스템이다. 어댑터가 LangGraph, LangChain, Strands Agents, Amazon Bedrock AgentCore 등의 실행 기록을 공통 트레이스 형식으로 변환하고, 7개 품질 차원에 걸친 36개 내장 지표로 점수를 산출한다. 결과는 Amazon DynamoDB와 Amazon S3에 저장되며, 통신, 의료, 금융 분야의 12개 조직이 출시 전 에이전트 버전을 비교하는 용도로 활용했다.
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