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아마존, VLM으로 상품 페이지 품질을 평가하는 방법 공개
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Amazon Marketplace는 A+ Content 페이지 전체를 한 장의 스냅샷으로 VLM에 넣어 평가하고, OCR 가독성 신호와 결합한 경량 CatBoost 분류기로 품질을 판정하는 방법을 소개했다. 분류기는 전문가 어노테이션으로 학습되며, SHAP으로 판정 근거를 설명한 뒤 판매자를 위한 개선안을 생성한다. VLM은 고정한 채 분류기만 재학습하는 설계이며, 전체 파이프라인은 Amazon SageMaker AI 위에서 데이터 수집부터 추론, 설명 가능성, 운영 모니터링까지 구현되어 있다.
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11월 6일
- AWS Machine Learning BlogAmazon Marketplace, Amazon SageMaker AI로 A+ Content 품질을 평가하는 방법
Amazon Marketplace는 A+ Content 페이지 전체를 한 장의 스냅샷으로 VLM에 넣어 평가하고, OCR 가독성 신호와 결합한 경량 CatBoost 분류기로 품질을 판정하는 방법을 소개했다. 분류기는 전문가 어노테이션으로 학습되며, SHAP으로 판정 근거를 설명한 뒤 판매자를 위한 개선안을 생성한다. VLM은 고정한 채 분류기만 재학습하는 설계이며, 전체 파이프라인은 Amazon SageMaker AI 위에서 데이터 수집부터 추론, 설명 가능성, 운영 모니터링까지 구현되어 있다.
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