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Apple, GHARP로 실시간 3D 머리 애니메이션 연구 발표
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Apple Machine Learning 연구팀이 몇 장의 입력 이미지와 표정 신호로 3D 사람 머리를 실시간으로 애니메이션하는 GHARP를 발표했다. 신원(아이덴티티) 단계를 사전에 계산하고, 애니메이션 단계에서는 실행 시 경량 네트워크를 구동하는 2단계 구조를 채택했다. Ava-256 벤치마크에서 최첨단 품질을 달성했으며, A100 GPU에서 최대 13배 빠르고 가우시안 수는 8분의 1로 동작한다고 밝혔다.
Apple Machine Learning Research 발췌
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10월 26일
- Apple Machine Learning ResearchGHARP, 대규모 재구성 사전 정보를 활용한 실시간 가우시안 헤드 애니메이션 발표
Apple Machine Learning 연구팀이 몇 장의 입력 이미지와 표정 신호로 3D 사람 머리를 실시간으로 애니메이션하는 GHARP를 발표했다. 신원(아이덴티티) 단계를 사전에 계산하고, 애니메이션 단계에서는 실행 시 경량 네트워크를 구동하는 2단계 구조를 채택했다. Ava-256 벤치마크에서 최첨단 품질을 달성했으며, A100 GPU에서 최대 13배 빠르고 가우시안 수는 8분의 1로 동작한다고 밝혔다.