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Ted Sanders, OpenAI 모델 명명 규칙 설명
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Ted Sanders는 OpenAI의 버전 번호가 출시 순서, 다른 출시와의 관계, 개선의 크기를 동시에 나타낸다고 설명했다. 예를 들어 6.1은 5.6 다음에 출시된 모델이며, 학습 데이터나 개성 면에서 다른 6.1 모델과 비슷한 점이 있을 수 있고, 7만큼 큰 도약은 아니라고 한다. 모델 크기가 성능 차이의 대부분을 설명하며, 모델이 클수록 신뢰도가 높아지고 토큰당 비용도 높아진다고 밝혔다.
Simon Willison 발췌
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10월 29일
- Simon WillisonTed Sanders, OpenAI 모델 명명 규칙 설명
Ted Sanders는 OpenAI의 버전 번호가 출시 순서, 다른 출시와의 관계, 개선의 크기를 동시에 나타낸다고 설명했다. 예를 들어 6.1은 5.6 다음에 출시된 모델이며, 학습 데이터나 개성 면에서 다른 6.1 모델과 비슷한 점이 있을 수 있고, 7만큼 큰 도약은 아니라고 한다. 모델 크기가 성능 차이의 대부분을 설명하며, 모델이 클수록 신뢰도가 높아지고 토큰당 비용도 높아진다고 밝혔다.
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