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OpenCode와 Qwen3.5 9B로 오프라인 AI 코딩 에이전트를 시험해본다

보도 1건출처 1곳8일 전 업데이트

지금까지의 흐름

보도 발췌

저자는 노트북에서 Ollama로 Qwen3.5 9B를 실행하고, OpenCode에 로컬로 연결해 네트워크를 끊은 상태에서 코딩 작업을 수행하는 절차를 소개한다. Qwen3.5 9B의 모델 카드에 실린 수치는 LiveCodeBench v6 65.6, BFCL-V4 66.1이며, 다운로드 크기는 6.6~7.6GB다. 저자는 이 다운로드 크기가 RAM 요구 사양이 아니라는 점, 그리고 64k 토큰 구성에서는 메모리에 더 여유가 필요할 수 있다는 점을 주의하라고 덧붙인다.

Latent Space 발췌

보도 타임라인

보도를 따라가며 이슈의 여러 측면을 살펴보세요.

10월 27일
  1. Latent Space
    OpenCode와 Qwen3.5 9B로 오프라인 AI 코딩 에이전트 써보기

    저자는 노트북에서 Ollama로 Qwen3.5 9B를 실행하고, OpenCode에 로컬로 연결해 네트워크를 끊은 상태에서 코딩 작업을 수행하는 절차를 소개한다. Qwen3.5 9B의 모델 카드에 실린 수치는 LiveCodeBench v6 65.6, BFCL-V4 66.1이며, 다운로드 크기는 6.6~7.6GB다. 저자는 이 다운로드 크기가 RAM 요구 사양이 아니라는 점, 그리고 64k 토큰 구성에서는 메모리에 더 여유가 필요할 수 있다는 점을 주의하라고 덧붙인다.

이 이슈의 화제도 추이

현재 화제도 3·비교 가능한 최고치 4 (10월 29일 11:00)·24시간 비교 가능 변화 –

0123410월29일10월29일10월29일10월29일

추이는 연속으로 빠짐없이 관측한 계정만 비교하므로 현재 화제도 수치보다 범위가 좁을 수 있습니다. 포인터를 움직이거나 차트를 누르면 시간대별 화제도를 볼 수 있고, 키보드에서는 왼쪽·오른쪽 방향키를 쓰면 됩니다.