AI 활용 형식 검증 스타트업 잇따라 등장

형식 검증은 소프트웨어의 목표를 엄밀하게 기술하고, 코드를 검증 가능한 수식으로 변환해 그 정확성을 확인하는 기법이다. 기존에는 시간이 오래 걸려 NASA, Apple, Boeing, Amazon 등 일부 중요 시스템에서만 쓰여 왔다. Chuyue Sun 등은 Signal 암호화 코드의 일부를 AI로 검증했으며, 전문가 3명이 5개월에 걸쳐 수행한 작업을 반나절 미만, 500달러 미만으로 끝냈다고 논문에서 밝혔다. 이 결과에 따라 스타트업들이 잇따라 뛰어들고 있다. &Truth는 7000만 달러를 조달했으며, 장기적으로 모든 프로그래밍 언어의 검증을 목표로 한다. Harmonic은 2억 9500만 달러를 조달했고, AI 에이전트 Aristotle이 C 소프트웨어와 Verilog 하드웨어 설계의 검증을 지원하게 됐다고 발표했다. Anthropic과 검증 스타트업 Theorem은 AI로 기존 테스트에서 발견되지 않은 버그를 찾아냈으며, Claude용 애드온도 공개했다. Truidic도 새롭게 합류했다. 회의적인 목소리도 있다. Antithesis의 Wilson은 형식 검증을 '함정'이라고 부르며, 검증에 큰 노력이 들고 포괄적인 테스트야말로 보증을 뒷받침한다고 말한다. Vitalik Buterin도 만능이 아니라고 지적했다. 중견 기업들은 검증 담당자 부족, 비용, 검증 대기에 따른 개발 지연을 이유로 중요 기능의 일부만 검증하고 있다고 한다. 앞으로의 관건은 자금과 제공 형태다. 오픈소스 유지보수자들은 지속적인 자금원이 보이지 않는다고 말하고, 스타트업들은 고객에게 직접 제공할지 Anthropic 같은 중개자를 이용할지 결정하지 못하고 있다. Proofcraft에는 문의가 쇄도하고 있지만, AI가 생성한 사양이 '부당한 신뢰'를 낳을 수 있다는 우려도 제기했다.

WIRED AI 발췌