Tencent, 시각 이해와 PC 조작을 지원하는 최신 LLM 'Hy4' 공개

Hy4는 프리뷰 공개 약 2개월 만에 정식 공개되었다. 텐센트는 전 세대보다 훨씬 많은 데이터로 학습했다고 설명했다. 가중치는 추후 공개할 예정이며, 그 전까지는 Tencent Cloud, OpenRouter, Yuanbao 등 앱을 통해서만 이용할 수 있다. 이미지 이해 분야에서는 2.8기가픽셀 항공 사진에서 코드로 잘라낼 영역을 생성해가며 지붕 위의 약 2미터 부품을 찾아내는 데모가 공개되었다. Blender나 CAD 같은 전문 도구와 여러 앱을 차례로 사용하는 작업도 학습시켰다고 한다. 게임 개발에서는 Unreal, Unity, Godot을 지원하도록 했으며, Honor of Kings에서는 설정 작업을 거의 완벽하게 수행한다고 밝혔다. 금융과 오피스 용도에도 힘을 쏟고 있다. 200명이 넘는 금융 전문가가 약 600개의 실무 과제로 평가한 테스트에서 Deepseek V4.1 Flash, Kimi K3.1 Pro, GLM-5.3 Flash를 웃돌았다고 텐센트는 밝혔다. 검색 기능을 새로 설계한 결과, 웹 조사에서의 환각 비율은 사내 테스트에서 약 16%에서 약 5%로 낮아졌다. 텐센트 자체 평가에서는 12개 벤치마크 전부에서 Claude Opus 5.5가 Hy4를 앞섰으며, GPT 6.1 Sol도 8개 항목에서 앞섰다. Artificial Analysis의 독립 평가에서 Hy4는 Intelligence Index 35점으로 중앙값 30점을 웃돌았고 Grok 4.7과 동률이다. 1위는 Kimi K3.1 Pro의 46점이다. AA-Omniscience에서는 약 절반의 문항에 정답을 맞혔지만, 답을 모르는 경우 89%의 확률로 오답을 만들어냈다. Hy-FrontierMath T5에서는 Hy4가 13.0점, GPT 6.1 Sol이 97.5점, Claude Opus 5.5가 91.3점으로 차이가 컸다. 텐센트도 고난도 수학이나 긴 코딩, 복잡한 이미지 분석에서는 최상위 상용 모델에 미치지 못한다고 인정했다. Hy4는 에이전트 시스템 Hyra 2.0과 결합해 소형 모델용 사내 학습 기반의 처리량을 약 20% 끌어올렸다고 한다. TypeSafe AI의 Jev 독자 버전도 학습시켜, 생물학과 물리학용 2개 모델을 오픈 모델로 공개할 예정이다. 요금은 프리뷰와 같으며, 입력 100만 토큰당 약 0.83달러, 출력 100만 토큰당 약 2.50달러다. 안전성 측면에서는 해킹 관련 자료를 학습 과정에서 제외했다고 밝혔으며, 상세한 안전성 보고서는 가중치 공개 시에 낼 예정이다. 더 빠르고 저렴한 Hy4 flash도 계획되어 있다.

The Decoder 발췌