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Bedrock 관리형 지식 베이스에서 에이전트형 검색 구축

보도 1건출처 1곳9일 전 업데이트

지금까지의 흐름

보도 발췌

AWS CDK(Python)로 Managed Amazon Bedrock Knowledge Base 위에 에이전트형 검색을 구축하는 방법을 해설한다. 에이전트는 두 개의 Knowledge Base를 용도에 따라 구분해 사용하며, AgentCore Gateway를 거쳐 검색하고 출처를 포함한 답변을 반환하는 구성이다. 명령어 한 번으로 배포할 수 있으며, CloudWatch 대시보드 2종(7개 계층의 텔레메트리)과 온디맨드·연속 방식의 평가 2종도 같은 배포에 포함된다.

AWS Machine Learning Blog 발췌

보도 타임라인

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10월 27일
  1. AWS Machine Learning Blog
    AWS CDK로 Managed Amazon Bedrock Knowledge Base 위에 에이전트형 검색 구축하기

    AWS CDK(Python)로 Managed Amazon Bedrock Knowledge Base 위에 에이전트형 검색을 구축하는 방법을 해설한다. 에이전트는 두 개의 Knowledge Base를 용도에 따라 구분해 사용하며, AgentCore Gateway를 거쳐 검색하고 출처를 포함한 답변을 반환하는 구성이다. 명령어 한 번으로 배포할 수 있으며, CloudWatch 대시보드 2종(7개 계층의 텔레메트리)과 온디맨드·연속 방식의 평가 2종도 같은 배포에 포함된다.