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Amazon Bedrock 호출 로그를 집계하는 데이터 레이크 구축 방법
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AWS는 여러 계정에 걸친 Amazon Bedrock 호출을 한곳에서 시각화하는 관측성(observability) 데이터 레이크의 구성을 해설했다. 각 계정의 로그는 CloudWatch 구독 필터로 중앙 계정에 전송되며, Amazon Data Firehose가 이를 Parquet 형식으로 변환해 Amazon S3에 저장한다. 이후 Amazon Athena로 여러 계정을 가로질러 SQL 검색을 할 수 있다. 각 호출에 대해 프롬프트와 응답, 입력 및 출력 토큰 수, 모델, 중단 사유, 계정, 타임스탬프, IAM 역할을 확인할 수 있다.
AWS Machine Learning Blog 발췌
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11월 11일
- AWS Machine Learning BlogAmazon Bedrock 호출 로그를 교차 분석하는 데이터 레이크 구성
AWS는 여러 계정에 걸친 Amazon Bedrock 호출을 한곳에서 시각화하는 관측성(observability) 데이터 레이크의 구성을 해설했다. 각 계정의 로그는 CloudWatch 구독 필터로 중앙 계정에 전송되며, Amazon Data Firehose가 이를 Parquet 형식으로 변환해 Amazon S3에 저장한다. 이후 Amazon Athena로 여러 계정을 가로질러 SQL 검색을 할 수 있다. 각 호출에 대해 프롬프트와 응답, 입력 및 출력 토큰 수, 모델, 중단 사유, 계정, 타임스탬프, IAM 역할을 확인할 수 있다.
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