Anthropic, AMD GPU 대상 Claude 이식을 3일 만에 완료했다고 주장…다중 칩 전략 설명

Anthropic의 Tom Brown(공동창업자 겸 Chief Compute Officer)은 IPO 로드쇼 영상의 「Approach to compute」 부분에서 회사의 컴퓨팅 자원 운용 방식을 설명했다. Claude는 AWS Trainium, Google TPU, NVIDIA GPU, AMD GPU 등 4개 계열의 칩에서 학습·제공되고 있다. 칩마다 전용 소프트웨어 스택과 추론 스택이 필요해 구축 비용이 높고 어렵지만, 이른 시기에 다중 칩 전략에 베팅해 수년에 걸쳐 숙달했다고 한다. 서로 다른 벤더와 거점의 컴퓨팅 자원은 상호 교환 가능한 하나의 풀로 취급되고 있다. 이 내용은 The Decoder와 Simon Willison이 전했다. AMD GPU는 올해 처음 사용하기 시작했다. 종래에는 새로운 칩 기반을 가동하는 데 수십 명의 엔지니어가 수개월이 걸렸지만, 이번에는 프런티어 모델 Mythos에 작업을 맡긴 결과 사람의 개입 없이 약 3일 만에 Claude가 AMD에서 작동했다고 한다. 커널은 거의 100% Claude가 이식하거나 작성했다고 한다. The Decoder는 AMD MI355X에서 프롬프트 처리를 실용적인 성능 수준까지 끌어올리는 데 걸린 시간을 보여주는 도표를 소개했다. 도표에 있는 6~12개월이라는 비교값은 회사의 기존 방식의 경험에 기초한 추정치다. Brown은 컴퓨팅상 우위의 두 번째 요인으로 컴퓨팅 승수(compute multipliers)의 발견 속도를 꼽았다. 물리적 용량과 승수의 곱인 총 실효 컴퓨팅량을 중시한다고 밝혔다. 4배의 승수가 있으면 100단위가 필요한 모델을 25단위로 학습할 수 있고, 같은 100단위로는 기존에 400단위가 필요했던 모델을 학습할 수 있다. 승수는 서로 쌓이기 때문에 다른 회사가 따라 하기 어렵다고 한다. 재귀적 자기 개선에 가까워지면 Claude 자신이 승수를 발견해 그 수가 가속도적으로 늘어날 것이라고도 말했다. The Decoder는 재귀적 자기 개선은 AI 연구에서 논쟁이 이어지고 있으며 아직 입증되지 않았다고 덧붙였다. Simon Willison은 작년 9월 장애 보고에서 TPU 배치에만 영향을 준 버그가 언급된 점을 들어, 다중 칩 전략의 단서가 있었다고 지적했다. 자금 측면에서 The Decoder는 2025년 11월 Microsoft와의 450억 달러 계약의 일환으로 NVIDIA가 Anthropic에 최대 100억 달러를 투자하는 방침을 보였다고 전한다. 2026년 11월 10일 제출된 S-1/A에 따르면 NVIDIA는 7개사가 참여하는 총액 260억 달러 규모의 조건부 사모 투자에도 참여한다. AMD는 2026년 7월 최대 50억 달러의 전략적 투자를 발표했으며, Anthropic은 최대 2기가와트 규모의 AMD Instinct MI455X를 도입할 계획이고, 첫 1기가와트는 2027년 상반기에 시작된다. 「Anthropic Direct」 프로그램에서는 칩을 리스해 전용 데이터센터에서 운용함으로써 총소유비용 절감을 목표로 하고 있다.

보도를 바탕으로 AI가 작성 · 32분 전 업데이트

추이를 그릴 만큼 연속 관측 데이터가 아직 부족합니다.