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Apple, 학습형 서포트 함수로 고속 내적 검색 제안
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Apple 연구진이 고정된 키 데이터베이스를 대상으로 소규모 신경망을 오프라인으로 학습시켜, 쿼리를 최적의 키로 더 빠르게 라우팅하는 방법을 제시했다. SupportNet과 KeyNet 두 종류를 사용하며, 예상되는 쿼리 분포로 학습시킴으로써 추론 시 검색을 가속하는 동시에 정확도도 높일 수 있다고 밝혔다.
Apple Machine Learning Research 발췌
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11월 5일
- Apple Machine Learning ResearchApple, RAG 검색 가속을 위한 학습형 신경망 연구
Apple 연구진이 고정된 키 데이터베이스를 대상으로 소규모 신경망을 오프라인으로 학습시켜, 쿼리를 최적의 키로 더 빠르게 라우팅하는 방법을 제시했다. SupportNet과 KeyNet 두 종류를 사용하며, 예상되는 쿼리 분포로 학습시킴으로써 추론 시 검색을 가속하는 동시에 정확도도 높일 수 있다고 밝혔다.
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