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EvidenceConnect로 VLM의 시각적 증거 연결 강화
보도 1건출처 1곳9일 전 업데이트
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보도 발췌
EvidenceConnect는 단일 이미지 안의 관련 영역을 확대해 보여주는 방식으로, 비교·집계·연쇄 추론이 필요한 질문을 합성하는 데이터 합성 프레임워크다. 이를 이용해 RLVR로 학습한 ZwZ2는 벤치마크에 맞춰 조정하지 않은 합성 데이터로도 세밀한 지각과 공간 지각이 향상되었으며, 엠바디드 AI의 공간 추론, 멀티모달 장문맥 이해, 멀티모달 에이전트 작업, 일반 시각 추론에서도 개선이 나타난 것으로 알려졌다. Hugging Face에는 inclusionAI/ZwZ2-27B, ZwZ2-9B, ZwZ2-4B의 모델 페이지가 올라와 있다.
Hugging Face Daily Papers 발췌
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10월 27일
- Hugging Face Daily PapersZooming without Zooming v2(ZwZ2), 시각적 증거의 연결을 통한 일반화 가능한 멀티모달 지각 강화
EvidenceConnect는 단일 이미지 안의 관련 영역을 확대해 보여주는 방식으로, 비교·집계·연쇄 추론이 필요한 질문을 합성하는 데이터 합성 프레임워크다. 이를 이용해 RLVR로 학습한 ZwZ2는 벤치마크에 맞춰 조정하지 않은 합성 데이터로도 세밀한 지각과 공간 지각이 향상되었으며, 엠바디드 AI의 공간 추론, 멀티모달 장문맥 이해, 멀티모달 에이전트 작업, 일반 시각 추론에서도 개선이 나타난 것으로 알려졌다. Hugging Face에는 inclusionAI/ZwZ2-27B, ZwZ2-9B, ZwZ2-4B의 모델 페이지가 올라와 있다.