LEV: 루프형 의사결정 모델로 구현한 빠른 사고와 깊은 사고

LEV는 루프형 백본을 다시 실행하고 각 루프 뒤에 선택지를 채점하는 의사결정 모델로, 하나의 체크포인트에서 사고의 깊이를 바꿀 수 있다. JevBench 공개 231문항에서 Lev-2.6B는 1루프의 63.2%에서 4루프 76.2%로 향상되었다(+13.0%p). 적응형 정지기는 루프 연산을 15~24% 줄이며, 정확도 하락은 0.3~0.8%p에 그쳤다(오프라인 분석).