Hugging Face Daily Papers·· 23일 전AI 점수32
LLM2R, 대규모 언어 모델을 이용한 3D 부품 조립 기법
LLM2R: From Large Language Models to 3D Reassemblers
AI 요약
LLM2R는 사전 학습된 decoder-only LLM으로 3D 부품 조립을 시퀀스 모델링으로 다루고, 모든 부품의 자세를 한 번의 추론으로 예측하는 기법이다. 부품 수가 100개인 경우 Breaking Bad의 부품 정확도는 GARF를 33.5포인트, PartNet의 부품 정확도는 Assembler를 29.1포인트 앞질렀다. PartNet의 3개 카테고리 모두에서 부품 정확도와 성공률이 최고 기록을 세웠다.
출처: Hugging Face Daily Papers · huggingface.co