AGI로의 스케일링은 System-1이 System-2에 실행시킬 대상에 달려 있는가

System-1이 후보 상호작용의 효용을 사전에 예측해 유용한 것만 System-2가 실행하도록 하는 「예측·게이트·실행·갱신」 루프를 제안한 논문이다. 이상적인 스크리닝과 동일한 실행 비용을 가정하면, 실행 계산량은 유용한 상호작용의 밀도 ρ_u에 대해 약 1/ρ_u 계수로 줄어든다고 한다. 반면 예측 오차, 탐색, 분포 이동으로 인해 절감 효과는 작아지며, selection regret은 예측 오차와 효용 마진으로 상한이 설정된다고 한다.