GlucoFM: 연속혈당측정 데이터를 위한 기반 모델

Google Research는 연속혈당측정(CGM) 데이터를 위한 자기지도 학습 기반 모델 「GlucoFM」을 발표했다. 4개 코호트와 7개 임상 예측 과제(총 14개 평가)에서 PR-AUC 평균은 58.8로, 같은 데이터로 재학습한 최강의 CGM 전용 베이스라인 54.7보다 4.1포인트 높았다. 라벨이 없는 CGM 데이터 109,066시간으로 사전 학습했으며, 식후 혈당 반응(PPGR) 예측에서도 같은 조건에서 MAE가 가장 낮았다.