Spectral-Spatial Interpretation(SSI), 공간 셀·채널 단위로 기여도를 보여주는 모델 설명 기법

SSI는 모델 점수를 공간 셀과 채널별 부호 있는 기여도로 설명하며, 셀의 기여도를 Shapley 값으로 각 채널에 배분하는 기법이다. 세 개의 데이터셋과 두 가지 마스킹 기준 모두에서 세 지표의 보고된 평균이 가장 좋았다. 예를 들어 평균 기준의 HLS joint deletion에서 SSI는 .1545, 비-SSI 기법 가운데 가장 강한 KernelSHAP은 .2096을 기록했다.