SpecKCast, 주파수 영역 칼만 필터 예측으로 디퓨전 Transformer 가속

SpecKCast는 디퓨전 Transformer(DiT)의 출력을 주파수 영역에서 예측하는, 학습이 필요 없는 가속 기법이다. 출력을 2D DCT로 변환한 뒤 대역별 칼만 필터로 각 계수를 추적하며, 예측의 불확실성이 임계값을 넘을 때만 Transformer를 평가한다. FLUX.1-dev, Qwen-Image, Wan2.1-14B, HunyuanVideo에서의 실험에서는 기존 캐시 기법과 예측 기법을 웃도는 속도와 품질의 균형을 보였으며, 0.05GiB 미만의 추가 메모리로 최대 6배의 가속을 달성했다.