Anthropic@AnthropicAIAI 점수4444

Anthropic의 바이오로지 Vault 연구팀은 Claude와 공동으로 세균 유래 vault 입자의 3D 구조를 처음으로 매핑했다. vault는 1986년에 발견된 술통 모양의 대형 단백질 구조로, 기능은 아직 밝혀지지 않았다. 지금까지는 동식물 등 복잡한 생물의 세포에서만 알려져 있었으나, 세균과 이를 감염시키는 바이러스 유래의 유사 단백질도 vault를 형성한다는 사실이 확인됐다. 수작업으로는 몇 주에서 몇 달이 걸리던 작업이 며칠로 줄었지만, Claude는 단순한 실수도 저질러 기계학습 연구자들과 협력해 대처했다고 한다.

i14, 선형 어텐션 모델 Laplace 3B를 AWS Trainium2와 네이티브 PyTorch로 학습·추론

i14는 선형 어텐션 모델 Laplace 3B를 AWS Trainium2에서 네이티브 PyTorch를 사용해 학습하고 서비스했다. 재귀 상태는 컨텍스트 길이와 관계없이 시퀀스당 29.5 MB로 고정된다. trn2.48xlarge 인스턴스 1대에서의 학습 처리량은 약 120,000 토큰/초였으며, 1,280개의 동시 시퀀스에서의 추론 출력은 11,544 토큰/초였다.

Anthropic@AnthropicAIAI 점수5050

Anthropic은 STEM Fellows Program의 일환으로 Claude Mythos 5가 간단한 지시로부터 양자 회로를 설계해 공개된 최고 수준의 회로를 능가했다고 발표했다. 개선 폭은 경우에 따라 한 자릿수 이상에 달했다고 한다. 더 효율적인 회로는 양자 알고리즘에 필요한 자원을 줄여, 화학 및 재료과학 분야의 양자 컴퓨팅 응용을 조기에 실현할 가능성이 있다고 밝혔다.

Google Research, 특허 작성에 AI 지원이 전문성을 높이는가 해치는가를 3개월 현장 실험으로 검증

지적재산권법 변호사 133명을 대상으로 미공개 Google Labs 개발 AI 특허 작성 지원 도구를 3개월간 사용하게 하는 현장 실험을 진행하고, NBER에 논문을 공개했다. AI를 사용한 경우 작성 점수는 10일 후 0.34SD, 90일 후 0.38SD 향상되었으나, AI 없이 수행한 첨삭 과제에서 개선이 확인된 것은 시니어 변호사뿐이었고 주니어 변호사에게는 뚜렷한 개선이 없었다.