Hugging Face의 Clem Delangue CEO는 Netflix 다큐멘터리 「AI Gone Rogue」의 내용이 부정확하다고 지적했다. 그는 기술을 지나치게 의인화하고 종말론적으로 묘사한 점을 비판했다. 저널리즘으로서는 실망스럽지만 SF 영화로서는 재미있다는 평가다. 그에 따르면 방송은 에이전트의 격리와 감시의 허점, 그리고 클로즈드 모델의 안전장치가 방어 작업을 방해한 점을 다루지 않았다.
Nathan Lambert가 미국 의회 관계자를 대상으로 한 설명 자료를 바탕으로, 오픈 웨이트 모델을 둘러싼 미중 경쟁의 현황을 정리했다. 2026년 9월 14일 기준 Artificial Analysis Intelligence Index에서는 GLM-5.3이 45점, Kimi K3이 44점으로, 미국 진영 최고 점수인 Inkling의 26점을 크게 웃돈다. Hugging Face 다운로드 수에서도 중국은 누적 3.2B로 미국의 두 배에 달한다.
학습 레시피까지 공개하는 오픈 모델의 지속성은 Nvidia가 개발에 계속 자금을 투입할 수 있을지에 달려 있다는 견해를 제시한다. 보도에 따르면 Nvidia는 이 사업에 260억 달러를 투입했으며, 그 성패에 따라 오픈 모델 개발의 방향이 달라질 것이라고 한다. 경제적 보상이 따르지 않으면 필자는 오픈 모델이 효율성과 특화를 중시하는 롱테일 영역을 맡는 존재가 될 것으로 보고 있다.
Interconnects의 Nathan Lambert와 Florian Brand가 Kimi K3 공개 이후 오픈 모델의 동향을 팟캐스트에서 논의했다. Qwen은 다음 대형 모델을 오픈 웨이트로 공개하겠다고 밝혔고, Xi 씨는 연설에서 개방화와 오픈소스를 전략으로 내걸었다. 프런티어와의 격차를 측정하는 방법과 증류를 둘러싼 논의도 다뤄졌다.
Nathan Lambert는 백악관의 논의를 계기로 오픈 웨이트 모델에 대한 규제가 현실성을 띠고 있다고 주장했다. GPT 5.5, Claude Opus 4.8, GLM-5.2 수준을 크게 웃도는 모델의 금지나 무기한 연기가 가장 가능성 높은 조치로 보고 있으며, 향후 6개월 이내에 일어날 수 있다고 내다봤다. 증류를 둘러싼 논의는 Anthropic이 주도하는 규제 울타리 치기라고 비판했다. 대응책으로는 미국 기업이 같은 수준의 오픈 모델을 공개하고 연합을 구성하는 방안을 제시했다.