카카오가 개인화 AI 에이전트의 기반 기술인 임베딩 모델 'Kanana-2-embedding' 2종을 허깅페이스에 오픈소스로 공개했다. 30억 파라미터의 Kanana-2-3b-embedding과 13억 파라미터의 Kanana-2-1.3b-embedding이며, 유사 규모의 공개 모델과 비교한 평가에서 가장 높은 한국어 성능과 유사한 수준의 영어 성능을 보였다. 두 모델에는 상업적 활용이 가능한 '카나나 오픈 라이선스'가 적용됐다.
Google DeepMind, 텍스트·이미지·동영상 프레임·오디오를 하나의 벡터 공간에 매핑하는 오픈 웨이트 임베딩 모델 EmbeddingGemma 2 공개
Perplexity@perplexity_aiAI 점수3939Gemini 4 Argon이 WANDR에서 신기록을 세웠다. 현재 Perplexity에서 Pro 및 Max 구독자를 대상으로 제공되고 있다.
Hugging Face가 260M과 800M 두 가지 크기로 구성된 다국어 멀티모달 인코더 「NeoMME」를 발표했다. 사전 학습된 비전 타워를 사용하지 않고, 단일 양방향 Transformer로 텍스트 토큰과 이미지 패치를 동시에 처리한다.
Mistral AI는 코드 전용 첫 임베딩 모델 「Codestral Embed」를 공개했다. 실제 코드 데이터를 사용한 검색 과제에서 Voyage Code 3, Cohere Embed v4.0, OpenAI의 대규모 임베딩 모델을 크게 앞선다고 밝혔다. API에서는 「codestral-embed-2505」라는 이름으로 제공되며, 가격은 100만 토큰당 0.15달러이고, 배치 API에서는 50% 할인된다.